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基本信息

工作地点：上海市
年龄要求：18~60岁
要求学历：硕士
招聘人数：不限
工作经验：不限
专业要求：不限

任职要求/岗位职责

工作职责：
1. 负责金融风险管理相关的数据分析，对风险预警异常情况进行深入分析，对业务风险指标进行跟踪分析及优化；
2. 负责机器学习模型的构建、维护、和评估；
3. 参与公司征信评分模型和征信系统的研发，包括但不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分等模型设计开发；
4. 对于部门内产品、需求提供数据支持，对于风险规则策略提供建议；
5. 配合项目计划，负责建模驻场项目，完成客户需求的任务。
职位要求：
1) 统计、数学、计算机等理工科相关专业本科及以上学历，至少2年金融业相关工作经验（做过个人征信和企业征信者）；
2) 熟悉常用数据挖掘算法与模型，熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等建模方法；
3) 熟练使用python、R等数据处理工具，熟悉SQL、hive、spark，Hadoop，了解MapReduce分布式计算，具备扎实的数据分析功底；
4）对数据敏感且对处理大量数据有强烈兴趣，喜欢探索钻研，有独立思考的能力；
5) 思维活跃，有创新思考能力，具有良好的逻辑分析能力，能够快速学习新方法，责任心强；
6) 注重团队协作，有独立承担项目的经验和能力，具有的职业素养和抗压能力；
7）具有良好的编码能力，具备产品思维，可适应短期出差者优先考虑。

企业介绍

冰鉴信息科技有限公司，基于人工智能的大数据风控领军者，是一家金融高科技公司，创立于2015年中，总部位于上海，并在中国和美国设立了多家分支机构。公司现已完成Pre-B轮融资，目前公司获得总投资额超过3.15亿元人民币。公司一直以来积极探索人工智能技术在金融领域的应用，并致力于提供基于人工智能的大数据金融风控平台，为不同类型客户提供专业、高效、准确、稳定的整体信用评估和风险管理服务，并在该领域处于的国际和国内领先地位。在为金融机构提升效率、创造收益的同时，也更好地满足了小微企业和长尾人群的信贷需求，让金融服务变得更便利、普惠。公司正处于高速发展阶段，将为员工提供良好的成长空间及有吸引力的回报。